Didelių duomenų apibrėžimas: „Analytics Intelligence“ reikšmė - „Luxe Digital“

Apibrėžimas: didelių duomenų reikšmė

Dideli duomenys yra rinkodaros koncepcija, apimanti technologijas ir procesus, naudojamus rinkti, saugoti, organizuoti, generuoti įžvalgas ir imtis veiksmų dėl didelio klientų informacijos kiekio, pasiekto dėl skaitmeninės pramonės pertvarkos.

Nors duomenų analizę visuomet naudojo įmonės, prabangių prekių ženklų prieinama klientų informacijos platybė ir gilumas daro tradicinius analitinius modelius ir duomenų bazių technologijas pasenusias.

Taigi, norint analizuoti didelius duomenis, reikia naujų įgūdžių ir technologijų. Vienas iš neatidėliotinų tinkamų didelių duomenų srautų, kaip holistinės rinkodaros strategijos, privalumų yra prabangių prekių ženklų gebėjimas atpažinti turtingus vartotojus ir bendrauti su jais asmeniškiau ir laiku.
Įrodyta, kad tokios rinkodaros kampanijos gerokai lenkia dabar pasenusias masinės rinkodaros pastangas. Didžiųjų duomenų įžvalgos išties gali padėti prabangai suprasti savo klientų gyvenimo būdą ir pirkimo elgseną, kad būtų galima pelningai sudaryti ilgalaikius įsipareigojimus.

Kas yra dideli duomenys

Didžiųjų duomenų apibrėžimas yra besivystanti sąvoka, kuri paprastai reiškia didelį kiekį struktūrizuotos ir nestruktūrizuotos informacijos, kurią galima paversti veiksminga įžvalga, skatinančia verslo augimą.

Didelių duomenų analizei reikia naujo procesų ir technologijų rinkinio, kad būtų sėkmingai integruota į holistinę prabangos rinkodaros strategiją.

Didelių duomenų procesas

Didžiųjų duomenų rinkodaros koncepcija paprastai apima penkis skirtingus proceso etapus: rinkti, saugoti, organizuoti, generuoti įžvalgas iš didelio duomenų rinkinio ir imtis veiksmų.

Toliau išsamiau išnagrinėsime kiekvieną iš šių proceso etapų.

Didžiųjų duomenų rinkimas ir veiksminga informacija apie klientus

Pirmasis būtinas žingsnis siekiant panaudoti didelius duomenis kaip rinkodaros pastangų dalis yra informacijos apie klientus rinkimas. Tai gali vykti tiek internetu, tiek neprisijungus, atliekant klientų apklausas, prenumeruojant lojalumo programas, narystę prabangių prekių ženklų ir kt.

Trys elementai yra labai svarbūs norint užtikrinti, kad dideli duomenys būtų renkami tinkamai:

1. Klientai turi sutikti, kad jų informacija būtų užfiksuota;
2. Prekės ženklas, kuris renka tą informaciją, turi būti skaidrus dėl savo tikslo;
3. Duomenys turi būti įrašomi taip, kad vėliau būtų lengviau juos saugoti ir apdoroti.

Didelių duomenų saugojimas galvojant apie saugumą ir prieinamumą

Kitas yra faktinis surinktos klientų informacijos saugojimas. Didelis duomenų saugojimas turi savo iššūkių, nes surinkta informacija dažnai bus nestruktūrizuoto formato ir reikšmingo dydžio. Toliau išnagrinėsime naujas technologijas ir sistemas, kurias prabangūs prekės ženklai gali saugoti savo klientų duomenis.

Planuojant didelius duomenų saugojimo pajėgumus būtina atsižvelgti į du aspektus:

1. Saugumas: dėl privačių ir konfidencialių surinktų klientų duomenų pobūdžio labai svarbu saugoti informaciją. Šifruotos duomenų bazės, duomenų atskyrimas ir griežta vidinės prieigos politika yra būtini įmonei, siekiant užtikrinti, kad jų klientų informacija būtų saugi.
2. Prieinamumas: didelis klientų duomenų, kuriuos reikia saugoti, dydis ir svoris gali greitai sulėtinti sistemą, kuri nėra apgalvotai sukurta atsižvelgiant į mastą. Prabangūs prekės ženklai turėtų atidžiai apsvarstyti duomenų bazės perteklių ir serverio pajėgumus, kad užtikrintų, jog jų klientų informacija būtų lengvai prieinama jų rinkodaros komandoms.

Didelių duomenų ir klientų duomenų bazių valdymo organizavimas

Planuodami duomenų saugojimą ir architektūrą, prabangūs prekės ženklai turi apsvarstyti, kaip bus organizuojama ir tvarkoma informacija apie klientus, kad būtų sukurtos naudingos įžvalgos. Pagrindinis iššūkis kyla dėl to, kad didelius duomenis galima rinkti tiek neprisijungus, tiek prisijungus prie įvairių struktūrų (o kartais ir visai ne).

Dėl šios priežasties dideli duomenys turi būti organizuojami taip, kad būtų užtikrinta:

1. Lankstumas: tam tikrą informaciją apie klientą, pvz., Vardą, pavardę, gimimo datą, adresą ir pan., Galima lengvai surinkti ir saugoti standartine struktūra. Tačiau norint surinkti ir išsaugoti kitus klientų duomenis, tokius kaip jų naršymo istorija, pirkimo įpročiai, bendravimo nuostatos, reikės tam tikro lankstumo ir prisitaikymo lygio.
2. Ilgaamžiškumas: jūsų rinkodaros komandos poreikiai gauti didelių duomenų įžvalgas laikui bėgant keisis, nes nauji eksperimentai bus keičiami ir matuojami. Taigi didelių duomenų analizės organizavimas turi būti pagrįstas sistema, kurią galima lengvai prižiūrėti ir pritaikyti atsirandant naujoms technologijoms.

Veiksmingų įžvalgų generavimas iš didelių duomenų

Didžiųjų duomenų intelektas, etapas, kai neapdoroti duomenys tampa veiksminga įžvalga, reikalauja naujų įgūdžių rinkinių, dažnai vadinamų duomenų mokslininkais. Kryžkelėje tarp tradicinių rinkodaros komandų ir strateginės žvalgybos duomenų mokslininkai yra atsakingi už vertingų įžvalgų iš surinktų duomenų nustatymą ir siūlo konkrečias rinkodaros kampanijas, kurios gali būti vykdomos siekiant paskatinti pardavimą.

Didelių duomenų įžvalgos paprastai generuojamos trimis etapais:

1. Duomenų mokslininkai pradės nuo konkrečios hipotezės. Ši hipotezė turi būti išmatuojama ir įgyvendinama remiantis turimais duomenimis.
2. Tada jie ieškos modelių savo klientų duomenyse ir skirsto vartotojus į grupes, kurios gali padėti patikrinti jų hipotezę.
3. Kai tai bus baigta, duomenų mokslininkai skirs klientus į pakopas (pavyzdžiui, pagal jų perkamąją galią) arba į grupes (pavyzdžiui, pagal jų įsigijimo laikotarpį).

Imtis veiksmų, susijusių su didžiųjų duomenų įžvalgomis, naudojant rinkodaros automatizavimą

Paskutinis tipiško didelių duomenų proceso žingsnis yra imtis veiksmų, susijusių su jūsų duomenų mokslininkų įžvalgomis. Galutinis šio žingsnio tikslas yra pasiekti išmatuojamą poveikį naudojant suasmenintas rinkodaros kampanijas, siunčiant reikiamą pranešimą tinkamu laiku, tinkamai auditorijai ir tinkamu kanalu.

Veiksmai, susiję su didelių duomenų įžvalgomis, paprastai apima tris pagrindinius etapus:

1. Kurkite apgalvotas ir suasmenintas rinkodaros kampanijas. Jie turi būti gražiai sukurti, turint omenyje kelis įrenginius ir įspūdingą kopiją.
2. Rinkodaros kampanijų mastelio keitimas tokiu būdu, kuris leis greitai eksperimentuoti ir sėkmingai jį automatizuoti.
3. Rinkodaros kampanijos efektyvumo įvertinimas pagal iš anksto nustatytus KPI.
4. Uždaryti ciklą, pateikiant konkrečius ir savalaikius atsiliepimus visoms suinteresuotosioms šalims, dalyvaujančioms šiame procese, siekiant patobulinti būsimas kampanijas.

Didžiųjų duomenų technologija

Didžiųjų duomenų analizė pateikiama kartu su naujomis priemonėmis ir programine įranga, padedančia atlikti visus proceso etapus - nuo surinkimo ir saugojimo iki organizavimo, įžvalgų generavimo ir rinkodaros automatizavimo.

Apskritai, kiekvienas prabangos prekės ženklas, pradedantis skaitmeninę transformaciją, turės nuspręsti, ar kurti individualias individualias vidaus duomenų technologijas, ar perduoti paslaugas trečiosioms šalims. Abi galimybės turi privalumų ir trūkumų, todėl prabangos lyderiams svarbu suprasti, kokios yra jų galimybės, ir pasirinkti tai, kas labiausiai tinka jų turimam biudžetui ir laikotarpiui.

Rekomenduojame perskaityti mūsų išsamią ataskaitą apie tai, kaip dideli duomenys skatina prabangių prekių ženklų augimą, kad galėtumėte toliau tyrinėti šią temą.

Mūsų požiūris į didelius prabangos duomenis

Skaitmeninė prabangos pramonės transformacija ir skaitmeninių technologijų įtraukimas į dabartinius verslo modelius iš esmės lemia sėkmę. Skaitmeninės prabangos nauji žaidėjai sukrečia savo pramonę ir sparčiai užima rinkos dalis, o tradiciniai prabangos prekės ženklai atsargiai eksperimentuoja su savo prekės ženklais naujais kanalais.

Dideli duomenys gali padėti aukščiausios klasės prekių ženklams sukurti vientisą ir integruotą internetinę klientų patirtį, siekiant pagerinti rinkos informavimo programas ir bendrus pardavimo rezultatus.