Skaitmeniniai ir technologijų pokyčiai iš esmės keičia prabangos mažmeninės prekybos pramonę. Visų pirma tiesioginio vartotojo (DTC) el. Prekybos modelis vis labiau keičia prabangių apsipirkimų aplinką, nes naujiems dalyviams lengviau užimti rinkos dalis. Tradicinių prabangos prekių ženklų sąlygos greitai keičiasi.
Kartu kinta ir pasiturinčių vartotojų lūkesčiai. Prabangūs klientai tikisi, kad internetinė sąveika su prekės ženklu atitiks jų pirmos klasės neprisijungus teikiamas paslaugas. Klientai neturi kantrybės dėl sugedusių filtrų ir nuolatinio nuskaitymo per nesvarbius elementus, kad surastų ieškomą produktą.
Prabangūs pirkėjai nori sklandžios ir individualizuotos apsipirkimo patirties. Tai ypač pasakytina apie „Millennials“ ir „Gen Z“ vartotojus, kurie dažnai pradeda savo prekės ženklo atradimo patirtį internete. Tos pačios kartos jauni, turtingi vartotojai lemia 85 procentus pasaulinio prabangos pardavimų augimo ir dabar sudaro daugiau nei 30 procentų visų prabangos išlaidų.
Prabangūs prekės ženklai po truputį pripažįsta aplink esančią naują tikrovę: jų klientų tikisi, kad jų nepriekaištinga patirtis parduotuvėje bus pakartota internete. Šis radikalus kartų pakeitimas verčia aukščiausios klasės prekės ženklus eksperimentuoti su jungiamosiomis technologijomis, tokiomis kaip dirbtinis intelektas (AI).
Siekdami patenkinti besikeičiančius vartotojų skonius, prabangos prekės ženklai vis dažniau dalyvauja internete ir išbando tam tikrą AI integracijos į savo skaitmenines platformas lygį.
Dirbtinis intelektas leidžia įmonėms rinkti duomenis iš įvairiausių vietų ir taikyti savaime tobulėjančią analizę, kuri gali imtis veiksmų ir dar iki šiol nepriekaištingo lygio. “-„ Gartner “[1]
Gartneris tai prognozuoja 85% klientų sąveikos iki 2022-2023–2022 m. Valdys dirbtinis intelektas ir apskaičiavo, kad pasaulinė dirbtinio intelekto verslo vertė 2022 m. sieks 3,9 trln[2].
AI pritaikytas personalizavimas taps viena iš pagrindinių varomųjų jėgų, pertvarkančių prabangią elektroninę prekybą. Tačiau ši galimybė suteikia nemažai iššūkių, ypač susijusių su vartotojų privatumu.
Dideli duomenys ir AI
Didelio duomenų kiekio analizė gali padaryti stebuklus internetiniams mažmenininkams. Anksčiau matėme, kaip dideli duomenys yra auksinė galimybė prabangiems prekės ženklams.
Dauguma prabangių prekių ženklų turi daug informacijos apie savo vartotojų elgsenos įpročius, kuriuos galima surinkti ir apdoroti, norint įsigyti, parduoti ir parduoti ištikimus klientus.
Vis dėlto tikrasis iššūkis yra suprasti visus turimus duomenis, pateikiant veiksmingas įžvalgas.
Todėl kai kurie aukščiausios kokybės prekės ženklai dabar eksperimentuoja su dirbtinio intelekto technologijomis, kad sugeneruotų ir valdytų daug informacijos apie savo vartotojus ir laiku pateiktų individualizuotas rekomendacijas. Prabangos rinkodaros interneto priemonių rinkinyje dabar yra daugiau įžvalgų apie tai, kas yra jų klientai ir kas jiems gali rūpėti tam tikru momentu.
Naudojant dirbtinį intelektą, kiekviena kliento asmenybė yra nuolat kintantis profilis, atnaujinamas kaip sąveika, kontekstas, elgesys ir vietos pokyčiai, suteikiantys rinkodaros specialistams galimybę pritaikyti ir pritaikyti reklamas, atspindinčias klientus ir jų raidą. - Vance Reavie, „Junction AI“ įkūrėjas[3]
Dirbtinis intelektas leidžia prekės ženklams geriau panaudoti vartotojų duomenis (pvz., Atskiro pirkėjo profilį, naršymo istoriją, paliktus vežimėlius, pirkinius ir grąžinimus), kad būtų galima reklamuoti tinkamus produktus tinkamu laiku idealiu kanalu.
Tačiau prekės ženklai turi labai atsargiai rinkti ir tvarkyti savo vartotojų asmeninius duomenis. Vartotojai dažnai nežino ar neaišku, kas tiksliai renkama ir kaip ji naudojama, o privatumo pažeidimų atvejai, deja, yra legionai.
Prabangūs prekės ženklai turi būti skaidrūs, kaip jie naudos asmens duomenis, ir užtikrinti, kad juos būtų galima naudoti tik pasirenkant.
Atskleidimas, kaip įmonės naudoja šiuos duomenis, ir būdas juos perduoti, deja, vis dar yra didelis klaustukas daugeliui prekių ženklų.
Tačiau įmonės, turinčios viziją ir galimybes sukaupti vertingų įžvalgų iš savo klientų, gerbdamos jų privatumą, ilgainiui laimės.
Iki 2022-2023–2022 m. Klientai 85% savo santykių su įmone valdys nebendraudami su žmogumi. "- Gartner
Dirbtinio intelekto naudojimas personalizavimui internete: 4 galingos technologijos, pakeičiančios prabangią elektroninę prekybą
Dirbtinis intelektas atveria kelią asmeniškesnei mažmeninei prekybai internete. Naudojant pažangius įrankius, neprivaloma tiesioginio žmogaus indėlio lydėti vartotojus kiekviename pirkimo etape.
Keturios naujovės yra ypač svarbios prabangiems prekės ženklams, norintiems pasinaudoti dirbtiniu intelektu varomomis technologijomis, kad būtų galima tiksliai pasiekti tikslinę auditoriją ir pateikti asmeninę internetinę patirtį:
- Pokalbių robotai
- Mašinų mokymasis
- Balso atpažinimas
- Vaizdo atpažinimas
1. Pokalbių robotai
„Chatbots“ yra pranešimų siuntimo robotai, skirti bendrauti ir bendrauti su žmonėmis.
„Chatbots“, patobulintas dirbtiniu intelektu, gali suteikti papildomos pagalbos prekės ženklų klientų aptarnavimo strategijai.
Iki 2022-2023–2022 m. Vidutinis žmogus daugiau kalbės su robotais nei su savo sutuoktiniu. “- Gartneris
Jei pardavėjai yra esminė prabangių prekių ženklų rinkodaros strategijos dalis, dirbtinio intelekto valdomi pokalbių robotai pradeda pigiau ir efektyviau valdyti klientų aptarnavimo patirties dalis.
Pagrindinės pokalbių robotų funkcijos (pvz., Užsakymų būsenos atnaujinimai, produktų palyginimai, atsargų prieinamumas) tampa įprasta elektroninės prekybos svetainėse. „Chatbots“ gali atsakyti į klausimus dieną ir naktį, bet taip pat akimirksniu įrašyti vertingą klientų informaciją, suprasti elgesio modelius ir priimti sprendimus realiuoju laiku.
Kai kurie prabangūs prekės ženklai, tokie kaip „Louis Vuitton“, „Burberry“, „Tommy Hilfiger“, „Dior“ ir „Estée Lauder“, jau įdiegė savo pokalbių robotus.
Tačiau, kai tai taikoma prabangos mažmeninės prekybos pramonei, pokalbių robotų įtraukimas turi būti priimtas subtiliai, kad būtų išsaugota paslaugų kokybė, prie kurios yra įpratę turtingi vartotojai.
Pavyzdys: „Louis Vuitton Chatbot“ „Facebook Messenger“
„LV Digital Assistant chatbot“ naudoja AI technologiją, kad klientai galėtų daugiausudėtinga, individualizuota, vizuali ir pokalbio internetu galimybė kiekvienam klientui“Per„ Facebook “, kur„ Louis Vuitton “turi daugiau nei 23 milijonus sekėjų.
Naudojant „mode.ai“, „chatbot“ atsako į įvairius klausimus, gali pasiūlyti idealų elementą iš prekės ženklo internetinio produktų katalogo, suteikti vartotojams daugiau informacijos apie LV pasaulį ir padėti išspręsti logistikos problemas (pvz., Produkto priežiūros instrukcijas ir vietos). „Chatbot“ taip pat leidžia vartotojams dalytis produktais su „Facebook“ draugais ir gauti balsų, ką pirkti.
Įdiegę natūralios kalbos apdorojimą (NLP) į pokalbių robotus, įmonės gali susisiekti su klientais mastu ir tokiu būdu, kuris primena natūralią kalbą. Pavyzdžiui, „Dior“ naudoja jaustukus ir GIF.webp, kad sukurtų asmeniškesnį ir linksmesnį pokalbį.
2. Mašinų mokymasis
Dirbtinio intelekto pogrupis, Mašininis mokymasis iš esmės susijęs su duomenų tiekimu į mašinas ir leidimu jiems patiems mokytis, kad būtų galima tiksliai prognozuoti. Mašinų mokymasis tobulėja automatiškai per patirtį. Suprasdamas klientų duomenis realiuoju laiku, mašinų mokymasis gali padėti prabangiems prekės ženklams kiekvienam pirkėjui pasiūlyti labai suasmenintas ir atitinkamas rekomendacijas.
Pavyzdys: L'Occitane en Provence
Grožio prekės ženklas „L’Occitane“ bendradarbiaudamas su „Qubit“ įdiegė dirbtiniu intelektu paremtą personalizuotą patirtį mobiliuosiuose.
Sujungęs mašinų mokymosi ir klientų elgesio duomenis, „L’Occitane“ kiekvienam vartotojui pristato skirtingus produktus, atsižvelgdamas į jų elgesį svetainėje. Naudodamas formatą, panašų į populiarią socialinės žiniasklaidos kanalų patirtį, „L'Occitane“ siūlo pritaikytą internetinę patirtį.
Po kelių minučių naršymo pasirodo kalbos burbulas „Nauji pasiūlymai jums“. Spustelėję piktogramą, vartotojai pasiekia atskirų produktų kortelių sklaidos kanalą, kurį pirkėjai gali pasirinkti peržiūrėti daugiau informacijos, bendrinti el. Paštu ar socialinėje žiniasklaidoje arba išsaugoti elementus savo pasirinkimuose.
3. Vaizdo atpažinimas
Vaizdai yra galingi įtraukimo įrankiai. Žmonės nuotraukas apdoroja 60 000 kartų greičiau nei tekstas.
Vaizdo atpažinimas reiškia technologijas, kurios atpažįsta ir aptinka elementą ar atributą vaizduose. Pasiekus pažangą dirbtinio intelekto srityje, vaizdo atpažinimo tikslumas per pastaruosius kelerius metus gerokai pagerėjo. Tai atveria duris naujoms prabangių prekių ženklų programoms.
3.1 Veido atpažinimas ir virtualus išbandymas
Veido atpažinimas naudojant AI įgalina pakeisti prabangios internetinės mažmeninės prekybos veidą. Turtingiems vartotojams, kurie pasirenka leisti fotografuoti savo veidą, kad galėtų pasinaudoti labiau suasmeninta patirtimi, užtikrinimas, kad tie vaizdai nebus naudojami jokiais kitais tikslais, yra būtini norint sukurti pasitikėjimą.
Pavyzdys: Sephora vizualusis menininkas
Naudojant „Modiface AI“ technologiją, „Sephora“ internetinis vizualinis menininkas leidžia potencialiems klientams įkelti savo nuotrauką, kad „išbandytų“ makiažą ir patirtų, kaip ant jų atrodytų įvairūs produktai.
Programa atvaizduoja unikalius kiekvieno vartotojo veido bruožus ir leidžia vartotojams praktiškai pritaikyti įvairius makiažo derinius (be netvarkos), kurie yra integruoti į „Sephora“ inventorių. Tada pasirinktus produktus galima sklandžiai įsigyti per mobilųjį telefoną.
„Sephora“ programa yra dar patobulinta vaizdo pamokomis ir siūlo asmenines rekomendacijas (pvz., Siūlomus atspalvius pagal kliento odos atspalvį) realiuoju laiku.
3.2 Vaizdinė paieška
„Visual Search“ yra technologija, kuri naudoja AI, kad vartotojai galėtų ieškoti produktų tiesiog įkeldami į akis kritusio elemento nuotraukas - žurnale, socialinėje žiniasklaidoje ar praeivyje.
Vaizdinė paieškos sistema gali atpažinti paveikslėlyje esančius elementus ir rasti identiškus ar panašius elementus prekės ženklo kataloge. Nebereikia daug laiko reikalaujančių raktinių žodžių paieškų (pagalvokite apie varginančius laikus, kai nežinojote, kaip žodžiais apibūdinti tai, ko tiksliai norite) ir begalinį slinkimą. Dabar vartotojai gali įkelti vaizdą ir automatiškai rodomi panašūs elementai iš mažmenininkų atsargų.
Pasinaudodama didėjančia „Instagram“ ir komercijos mobiliesiems įtaka, kad pasiektų jaunus pasiturinčius vartotojus, „Visual Search“ tampa vis vertingesniu atradimo pasirinkimu prabangos internetiniams mažmenininkams.
Pavyzdys: Neiman Marcus & Farfetch
Naudodamasi „Slyce“ sukurta „Visual Search“ technologija, amerikiečių prabangi universalinė parduotuvė „Neiman Marcus“ pradėjo savo „Snap. Rasti. Parduotuvė.“Mobilioji programa, leidžianti pirkėjams įkelti jiems patinkančių objektų nuotraukas realiame pasaulyje, kad rastų panašių produktų„ Neiman Marcus “kataloge. Tada vartotojai gali lengvai nusipirkti norimas prekes naudodami programą.
Panašiai „Farfetch“ naudoja „Visual Search“ su savo „Pamatykite, įsigykite, nusipirkite.“Programos mobiliesiems funkcija, leidžianti pirkėjams įkelti nuotraukas iš bet kurios vietos ir rasti konkretų produktą ar panašias parinktis. Vartotojai gali pasirinkti savo nuotraukas, bet ir „Instagram“ ar „Pinterest“ įrašus.
Bendradarbiaudama su AI startuoliu „Syte“, kad sukurtų šią vaizdinės paieškos funkciją programoje, „Farfetch“ tikisi pagerinti atradimus ir įkvėpti savo klientus apsipirkti jų el. Prekybos platformoje.
4. Balso atpažinimas
Paieška balsu naudoja AI, kad pirkėjai galėtų ieškoti elementų naudodami kalbą. „comScore“ tai prognozuoja iki 2022-2023–2022 m. paieškos balsu sudarys 50 proc. visų žiniatinklio paieškų[4].
Pokalbių dirbtinis intelektas leidžia klientams bendrauti su prabangiais prekių ženklais patogiais ir labai individualizuotais būdais.
Nors balso technologijos ir natūralios kalbos atpažinimas dirbtiniame intelekte vis dar vystosi, jos rodo perėjimą prie apsipirkimo balsu.
Pavyzdys: „Starbucks“
„Starbucks“ pristatė „My Starbucks Barista“ mobiliosios programos funkciją, kuri naudoja AI, kad klientai galėtų pateikti užsakymus naudodamiesi balso komanda ar pranešimais, siūlydami jiems asmeninius mėgstamiausius. Pasitelkdamas dirbtinio intelekto valdomą balsą, „Starbucks“ siekia pasiūlyti asmeniškesnę klientų patirtį.
Žvelgiant į ateitį
Dirbtinis intelektas gali pakeisti žaidimus prabangioje mažmeninėje prekyboje. Galimybės integruoti AI į prabangią elektroninę prekybą yra begalinės. Iš tiesų yra galimybė AI pritaikyti personalizavimui visais kliento kelionės etapais - nuo atradimo iki apmokėjimo.
Žmonės nenori jaustis nukreipti; jie nori patirties, kuri atrodytų pritaikyta jų poreikiams. “- Jamie Brighton Produktų ir pramonės rinkodara EMEA,„ Adobe “[5]
Norėdami išlikti aktualūs, prabangūs prekės ženklai turi investuoti į technologijas, kurios pagerina jų klientų patirtį. Tačiau dirbtiniu intelektu varomos technologijos kai kuriuos prabangos mažmenininkus gali gąsdinti, todėl nereikėtų blaškytis dėl didžiulės ažiotažo, susijusio su dirbtiniu intelektu.
PG vis dar labai pradinis. Mes tik subraižome, ką technologija gali suteikti, ir dar reikia daug ką patobulinti, kad būtų galima numatyti pirkėjų poreikius ir norus internete, kol jie net kristalizuos savo mintyse.
Tačiau AI priartina mus prie svarbos mastu. Pasitelkdami dirbtinį intelektą šiandien, prabangos mažmenininkai jau gali suteikti internetinę klientų patirtį, kuri kiekvienam klientui būtų labiau pritaikyta, kartu išlaikant jų prekės ženklo vientisumą.
Internetiniai prabangos mažmenininkai, kurie pradeda naudoti savo verslui tinkamą AI programą, pastebėjo pardavimų augimą ir klientų lojalumą[6]. Tačiau atsižvelgiant į griežtesnes privatumo taisykles ir vartotojų susirūpinimą dėl to, kaip prekės ženklai renka, saugo ir parduoda savo asmeninius duomenis, prabangūs prekės ženklai turi būti apgalvoti ir apgalvoti, kaip jie naudoja AI technologijas.
- CIO dirbtinio intelekto vadovas, pateikė Kasey Panetta, „Smarter With Gartner“, 2022-2023–2022 m. sausio 2 d.
- „Gartner“ naujienų kambarys
- Trys būdai, kaip dirbtinis intelektas gali pagerinti jūsų individualizavimo strategiją, Alex Knapp, „Forbes“, 2022-2023–2022 m. balandžio 17 d.
- Tiesiog pasakykite: paieškos ateitis yra balso ir asmeniniai skaitmeniniai asistentai, Christi Olson, kampanija, 2016 m. balandžio 25 d.
- Kontekstas yra viskas, „Adobe“, 2022-2023–2022 m, „Adobe“, 2022-2023–2022 m.
- Kaip AI skatina pramonės pelną ir naujoves, „Accenture“.
